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Probabilidade: Espaço Amostral

O espaço amostral é a coleção de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. Ele é fundamental na teoria da probabilidade, pois define o conjunto de eventos que podem ocorrer. Compreender o espaço amostral é crucial para calcular probabilidades, analisar resultados incertos e tomar decisões informadas em diversos campos, da estatística à tomada de decisões.

O espaço amostral de um experimento, denotado por Ω, é o conjunto de todos os resultados experimentais. 

Exemplos:

I. Jogar uma moeda.
Ω={Cara, Coroa}
II. Selecionar uma peça para inspeção
Ω={Defeituosa, Não defeituosa}
III. Lançar um dado
Ω={1,2,3,4,5,6}

A probabilidade atribuída a cada um dos resultados experimentais deve situar entre 0 e 1 , inclusive. Se admitimos que i denota o í-ésimo resultado experimental e que P(Ei) é a sua probabilidade, então esse requisito pode ser escrito na seguinte forma:

0 ≤ P(Ei) ≤ 1 para todo i

A soma das probabilidades de todos os resultados experimentais deve ser igual a 1,0. Para n resultados experimentais, esse requisito pode ser escrito na seguinte forma:

P(E1)+P(E2) +…+ P(En) = 1

MÉTODOS DE ATRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE

Através das frequências de ocorrências (método de frequência relativa)

Observamos o experimento aleatório n vezes e determinamos a frequência relativa com que cada resultado ocorre.

Número de vezes em que o evento ocorreu/Número total de repetições do experimento

Observação: este método é apropriado quando se tem dados disponíveis para estimar a proporção do tempo em que o resultado experimental ocorrerá se o experimento for repetidos inúmeras vezes.

Através de suposições teóricas (método clássico).

Número de casos favoráveis ao evento/Número de casos possíveis

Observação: apropriado quando todos os resultados experimentais são igualmente prováveis.

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